Co mówi wartość p?
Wartość p opisuje, jak nietypowe byłyby uzyskane lub bardziej skrajne dane przy założeniu badanego modelu, zwykle obejmującego brak różnicy. Nie jest prawdopodobieństwem, że hipoteza jest prawdziwa, ani szansą, że wynik „powstał przypadkiem”. 1
Próg nie zamienia niepewności w pewność
Badacze często przyjmują próg 0,05. Wyniki tuż po jego obu stronach nie stają się przez to radykalnie odmienne. Warto sprawdzić wielkość efektu, przedział ufności i sposób przeprowadzenia analizy. Duża próba może wykryć niewielką zmianę, a mała nie wykazać różnicy wartej dalszego badania. 1
Pułapka dwóch osobnych testów
Wyobraź sobie dwa porównywane preparaty. Po jednym wynik zmienia się istotnie, po drugim nie. Nadal trzeba bezpośrednio porównać zmiany między grupami. Same dwa różne werdykty testów nie dowodzą przewagi pierwszego preparatu. 2
Co warto zapamiętać?
Pytaj nie tylko „czy istotne?”, lecz także „jak duża jest różnica i jak dokładnie ją oszacowano?”. Brak istotności nie dowodzi równości, a istotność nie jest automatycznym zaleceniem leczenia. 1
Zobacz na przykładzie
Omega-3 u dzieci z insulinoopornością: czego dowiodło badanie?Źródła i opracowanie
Niezależne polskie omówienie redakcji Właściwości. Wybraliśmy fakty, uprościliśmy język i dodaliśmy własne przykłady oraz wskazówki do lektury. Tekst nie jest tłumaczeniem publikacji ani materiałem zatwierdzonym przez autorów źródeł.
- 1. American Statistical Association (ASA). Statement on Statistical Significance and P-Values (2016).
Nie potwierdzono otwartej licencji tego dokumentu. Własne objaśnienie zasad statystyki, bez kopiowania tekstu.
- 2. J. Martin Bland, Douglas G. Altman. Comparisons within randomised groups can be very misleading (2011).
Nie potwierdzono otwartej licencji. Samodzielne omówienie problemu metodologicznego.
Informacje pomagają zrozumieć pojęcia i badania; nie zastępują indywidualnej oceny lekarskiej.
